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中国科学院合肥物质科学研究院专利:一种智能车辆规划能力测试平台
中国科学院合肥物质科学研究院 专利 智能 车辆规划 能力测试平台
2023/8/30
智能车辆工程专业是在合肥工业大学车辆工程专业以及“智能车辆技术创新实验班”多年办学及教学改革实践基础上,2021年经教育部批准设立的本科专业。本专业是集车辆工程、人工智能、计算机、通信和电子控制等多学科交叉的“新工科专业”。
2018年9月17日,NEU-Sophia面向信息社会的智能车辆系统控制技术国际研讨会在流程工业综合自动化国家重点实验室710会议室召开。该国际研讨会由流程工业综合自动化国家重点实验室与日本上智大学(Sophia University)申铁龙教授研究室、中国自动化学会车辆控制与智能化专业委员会共同主办。国际自动控制联合会IFAC TC 7.1汽车控制专业委员会主席Per Tunestål...
2018年4月2至4日,由北京理工大学机械与车辆学院特种车辆研究所举办的“智能车辆-混合动力车辆先进与新兴控制方法国际学术研讨会”在北京理工大学国际交流中心顺利召开。来自英国、意大利和国内共11所高校的12位专家学者参加了本次研讨会。机械与车辆学院副院长席军强介绍了学院在人才培养、科学研究、社会服务和国际合作方面的成果。在为期两天的学术报告过程中,针对未来车辆“智能化”和“电动化”的发展趋势及其对...
第十九届中国科协年会第7分会场: “未来出行-氢燃料电池及智能车辆技术”国际研讨会在吉林长春召开(图)
第十九届 中国科协年会 第7分会场 氢燃料电池 智能车辆技术 国际研讨会 吉林长春
2017/6/30
2017年6月25日,第十九届中国科协年会第7分会场:“未来出行-氢燃料电池及智能车辆技术”国际研讨会在长春召开,本次研讨会是由中国科学技术协会、吉林省人民政府主办,中国汽车工程学会和中国自动化学会联合承办,是“第十九届中国科协年会”的重要国际学术交流活动之一。会议首先由中国工程院院士、吉林大学李元元校长为本次大会致开幕辞。李元元院士在致辞中阐述:此次会议围绕热点话题,集聚国内外优势资源,探讨氢燃...
2016年3月20日,由北京理工大学、滑铁卢大学联合发起,北京理工大学机械与车辆学院、电动车辆国家工程实验室联合承办的2016年春季“北理工-滑铁卢大学绿色与智能车辆技术研讨会”在北京举行。加拿大滑铁卢大学Amir Khajepour教授以及北京理工大学电动车辆国家工程实验室主任孙逢春教授、机械与车辆学院常务副院长胡纪滨教授、副院长冯慧华教授、副院长何洪文教授主持并参与了此次学术论坛。同时参加此次...
2009智能车辆国际会议在西安举行
2009 智能车辆 国际会议 西安
2009/6/8
基于多传感器信息融合的智能车辆局部环境识别(Local Environment Recognition Based on the Data Fusion of LMS and Vision)
自主车辆 局部环境识别 激光雷达
2009/5/22
为了对自主车辆在实时行驶中的驾驶避障给予指示并进行路径规划,提出并验证了一种基于激光雷达深度信息以及图像纹理信息的局部环境判别算法;根据车辆的通过性指标对车辆进行动力性建模,通过改进的Dempster-Shafer判据对识别结果进行融合;并且输出固定监视区域内的通过性指数矩阵以指引自主车辆实时修正导向。
2009年IEEE智能车辆研讨会
2009年I EEE智能车辆 研讨会
2009/4/21
The Intelligent Vehicles Symposium (IV'09) is an annual forum sponsored by the IEEE Intelligent Transportation Systems Society (ITSS). It gathers researchers from industry and universities to discuss ...
该产品的主要功能包括:实时将车辆位置显示在电子地图中,并且遇到路网进行匹配;根据用户指定的目的地,自动规划出一条最优行驶路线(包括最小距离、最短时间或者最少收费)并以语音和文字方式提示的方式引导用户到达目的地,且在偏离航线时自动重新导航;能进行远程监控、报警、指挥;能进行各类综合信息查询。该智能车辆导航系统是智能交通系统(ITS)的重要组成部分,是辅助汽车驾驶者提高交通安全、提高出行效率、通畅道路...
智能车辆横向控制关键技术
横向控制 智能车辆 磁道钉导航
2008/8/27
该项目以智能运输系统中的自动公路系统为研究对象,重点研究了基于磁道钉导航的车道保持机理及相关理论问题、磁道钉道路的磁场分布规律、研制了具有自主知识产权的传感器,通过大量实验确定了传感器的型号,并与国外的霍尼威尔传感器进行了对比实验;从理论上分析了磁道钉编码机理,确定新的编码体系,并完成编码识别程序;建立了车辆横向控制模型,并完成控制算法的软件编程。