搜索结果: 1-13 共查到“知识库 信息科学与系统科学 系统建模”相关记录13条 . 查询时间(0.037 秒)
在描述实际系统的非线性和时变特性方面,线性参数变化(Linear parameter varying,LPV)模型有着巨大的优越性,对于使用一些成熟的线性系统控制理论来解决非线性系统的控制问题,提供了良好的手段.文章对LPV系统的模型结构和建模方法,模型参数辨识方法,控制方法以及应用领域等方面的近几年的研究成果,做了比较全面的总结和概括,最后对LPV系统建模和控制的未来研究方向进行了展望。
针对永磁交流同步电机矢量调速的控制任务,进行了Simulink环境下的建模与仿真;分析了SVPWM算法解算模型的具体实现步骤,封装建立了SVPWM算法整体解算试验模型,采用级联环配置结构形式构建了基于SVPWM的PMSM位置伺服控制系统;仿真结果表明,SVPWM算法能够满足既定跟踪控制任务的有效性和实用性要求。
模拟移动床过程中连续变量与离散变量并存, 属于典型的混杂系统. 对此, 从混杂系统的角度出发, 在简化
模拟移动床过程平衡扩散模型的基础上, 探索一种新的模型表示方法. 通过应用一些近似处理方法, 导出了完整的一
类混合整数动态模型, 并通过对一种混杂非线性的Benchmark 模型的仿真实验验证了所建立的混合逻辑动态模型的
有效性.
液压不完全约束传动系统建模及控制算法
液压 合作机器人 不完全约束 模糊控制
2011/11/4
目前不完全约束传动机构(NCT,Nonholonomic Constraint Transmission)全部采用电机驱动,存在结构复杂、造价昂贵等不足.在变量泵串连组成的闭式液压系统中液体流量具有连续性,泵的转速和排量成反比,通过调节变量泵排量可以达到调节变量泵转速的目的,据此原理提出液压不完全约束传动系统(HNCTS,Hydraulic Nonholonomic Constraint Tran...
基于π网的多Agent系统建模与分析
多Agent 系统 软件体系结构 面向对象Petri 网 π演算 演化
2009/9/27
首先集成两种互为补充的形式化方法2面向对象Petri 网(Object2Oriented Petri nets ,OPN) 和π演算,
建立了一种通用的形式化建模方法———π网.π网利用OPN 形象地描述系统的初始化模型及动态行为,
利用π演算刻画系统的动态演化. 然后以π网为语义基础,从软件体系结构的角度,建立了一种多Agent
系统体系结构模型(Multi2agent Systems A...
基于CNFN 的液固挤压复合材料MIMO 系统建模与仿真
CNFN 建模 复合材料 MIMO 仿真
2009/9/27
针对液固挤压复合材料多输入P多输出系统的复杂非线性建模问题,提出了一种基于模糊神经
网络的建模方法. 在对该系统进行描述与分析的基础上,采用正交实验数据和有限元模拟数据组成样本
集,利用改进的补偿模糊神经网络(CNFN) 学习算法,建立了液固挤压复合材料MIMO 系统的CNFN 辨识
模型. 仿真结果表明,可以实现对双输出变量较为准确的预测,并能展现工艺参数之间的交互作用和变
化规律. ...
模糊规则的学习及其在非线性系统建模中的应用
模糊系统 竞争学习 非线性系统建模
2008/12/23
探讨用神经网络的学习算法及模糊推理方法为非线性系统建模的问题.给出了学
习模糊规则的新算法.这个算法首先用竞争学习为训练样本的输入空间进行聚类,然后为其
确定区域划分边界,并按样本输入区域学习模糊规则.文中对于模糊规则提出了相应的模糊
推理算法.并用算例验证了本文算法的有效性.
随机离散人口系统建模及稳定性分析
随机离散人口系统 稳定性 临界生育率
2008/12/17
建立了随机人口系统生育、死亡、迁移过程的差分方程模型,对随机离散人口系统按龄均
值和二阶中心矩的Lyapunov稳定性进行了研究,给出了根据我国1987年1%人口抽查资料
进行仿真的结果.
该项目是中国第一套独立开发的具有自主知识产权的过程模型辨识(MCCI)和系统动态仿真(MCCSIM)工程化商品软件。在落实工业应用,建立核心技术及成果商品化方面取得了卓有成效的结果,其主要内容如下:采用可视化数据处理技术,可方便地对现场测试数据进行处理;提出了多次阶跃测试方法建立多变量动态模型,可在生产环境下直接测试而不需要过程处于稳态;提出非稳态多通道同时辨识法,可以在动态特性测试期间,过程不需...
具有离散采样和调制特性的非线性系统建模
非线性系统建模 变流器仿真 谐波计算
2008/11/25
本文用逻辑开关函数法,建立了具有离散采样和调制特性的变流器非线性系统理论模型.
此模型适用于整流器、逆变器、变频器等含晶闸管元件的非线性系统动态模拟、谐波计算和稳
定性研究.本文列举了此模型在变流器系统动态和谐波分析方面的应用结果.
基于神经模糊方法的复杂系统建模
2007/12/12
Abstract本文提出一种基于模糊模型同径向基函数网络相结合的复杂系统建模方法.该方法表
明具有确定后件结构的MTS模糊模型与径向基函数网络之间有一种直接对应关系,基于这种
对应,我们可把MTS模型的前件结构确定和后件结构辨识分开,利用径向基函数网络的学习
特性和其它学习算法相结合来得到模糊模型.该方法简单且能达到较高精度.仿真实例说明
了所提方法的有效性.
基于系统辨识的燃料电池系统建模和自适应模糊控制
熔融碳酸盐燃料电池 神经网络 辨识 模糊控制
2007/12/6
Abstract熔融碳酸盐燃料电池(MCFC)发电运行时,电堆的工作温度必须控制在一定的范
围内,否则将导致系统发电效率的降低或危及电堆寿命.因此,实现对MCFC运行温度的在线
控制势在必行.但由于MCFC系统的复杂性,已有模型均为复杂的非线性微分方程组描述的解
析模型,难以满足在线计算的实时控制的要求.因此,本文首先利用神经网络辨识技术基于
实验的输入(气体流量)输出(温度)数据建立起M...
提出一种基于Fuzzy推理的时变系统建模方法,其基本思想是:对时间维度进行分割,在每个较短的时间间隔内用时不变模型代替时变模型,将这些时不变模型组合在一起,最终获得一个整体非线性时变的微分方程模型.分别研究了输入输出型时变系统和状态空间型时变系统的模型建立方法,除了从理论上保证了所获得的模型对系统的逼近性,还从仿真实验验证了用该方法建立的模型对非线性时变系统有很好的逼近效果.